Новые технологии
Технологии Глубокого обучения и Многократной съемки
Анализ изображений с помощью Глубокого обучения позволяет автоматизировать все большее количество производственных процессов во множестве областей: от проверки дефектов поверхности до сортировки различных деталей, контроля окончательной сборки, оценки качества продукции или чтения сложных текстов.
Применяя технологию Глубокого обучения, мы получаем систему, которая способна автономно классифицировать данные и структурировать их иерархически, находя наиболее актуальные и полезные для решения проблемы и повышая свою эффективность благодаря непрерывному обучению точно так же, как это делает человеческий разум. В искусственных нейронных сетях применяется система «глубокого» обучения, то есть основанная на большем количестве слоев (layer), скрытых в нейронной сети. «Традиционные» нейронные сети содержат 2–3 слоя, а глубокие нейронные сети могут содержать более 150.
Масштабируемость Глубокого обучения благодаря увеличению количества доступных данных и алгоритмов – вот что отличает его от Машинного обучения. Системы Глубокого обучения, по сути, улучшают свою эффективность по мере увеличения объема данных, в то время как приложения Машинного обучения (или, скорее, так называемые системы поверхностного обучения) после достижения определенного уровня эффективности перестают масштабироваться даже путем добавления примеров и обучающих данных в нейронную сеть.
- Деталь #1
- Деталь #2
- Деталь #3
- Полученное изображение
- Дефект, которому была обучена система
При проведении автоматического контроля крайне важно получить изображение высокого качества. Для этого важен не столько тип фотокамеры, количество линз или их качество и вовсе не максимальное открытие диафрагмы. Основа хорошего изображения – свет.
Управление освещением не всегда само собой разумеется и часто представляет собой камень преткновения при выявлении дефектов. Основное свойство света – очерчивание форм и объемов объектов: в зависимости от того, как мы освещаем объект, его очертания полностью меняются, и детали, которые ранее казались соответствующими стандартам, могут оказаться дефектными.
Функция многократной съемки, позволяющая каждой камере станции визуального контроля получать несколько изображений одной и той же детали в разных условиях освещения.
Каковы преимущества? Никакого компромиссного освещения – гарантируется исключительная точность обнаружения дефектов.
Три изображения одного и того же объекта при трех разных условиях освещения
Хотите больше информации??
Для получения дополнительной информации о нашей компании, наших продуктах, а также для любых сомнений или разъяснений заполните форму, которую вы найдете здесь, и с вами свяжутся в ближайшее время.
Или позвоните нам по телефону +39 030 770 3191.